Python 的threading模块

　　Python(CPython) 提供了 _thread 和 threading 两个线程模块，_thread 是低级模块，threading 对 _thread 进行了封装，提高了 _thread 原有功能的易用性以及扩展了新功能，通常我们只需要使用 threading 模块就可以了，这里我们也只对 threading 模块进行详细介绍。

　　2.1 方法属性首先，我们来看一下 threading 模块的直接方法和属性。

　　threading.enumerate()

　　以列表形式返回当前所有存活的 threading.Thread 对象。

　　threading.active_count()

　　返回当前存活的 threading.Thread 对象，等于 len(threading.enumerate())。

　　threading.current_thread()

　　返回当前对应调用者控制的 threading.Thread 对象，如果调用者的控制线程不是利用 threading 创建，则会返回一个功能受限的虚拟线程对象。

　　threading.get_ident()

　　返回当前线程的线程标识符，它是一个非零的整数，其值没有直接含义，它可能会在线程退出，新线程创建时被复用。

　　threading.main_thread()

　　返回主线程对象，一般情况下，主线程是 Python 解释器开始时创建的线程。

　　threading.stack_size([size])

　　返回创建线程时用的堆栈大小，可选参数 size 指定之后新建线程的堆栈大小，size 值需要为 0 或者最小是 32768(32KiB)的一个正整数，如不指定 size，则默认为 0。

　　threading.get_native_id()

　　返回内核分配给当前线程的原生集成线程 ID，其值是一个非负整数。

　　threading.TIMEOUT_MAX

　　指定阻塞函数(如：Lock.acquire()， Condition.wait() ...)中形参 timeout 允许的最大值，传入超过这个值的 timeout 会抛出 OverflowError 异常。

　　以上内容为大家介绍了Python 的threading模块，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/