Python math 模块

　　先来看一下 math 模块中包含内容，如下所示：

　　>>> import math>>> dir(math)['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']

　　接下来具体看一下该模块的常用函数和常量。

　　ceil(x)返回 x 的上限，即大于或者等于 x 的最小整数。看下示例：

　　import mathx = -1.5print(math.ceil(x))

　　floor(x)返回 x 的向下取整，小于或等于 x 的最大整数。看下示例：

　　import mathx = -1.5print(math.floor(x))

　　fabs(x)返回 x 的绝对值。看下示例：

　　import mathx = -1.5print(math.fabs(x))

　　fmod(x, y)返回 x/y 的余数，值为浮点数。看下示例：

　　import mathx = 3y = 2print(math.fmod(x, y))

　　factorial(x)返回 x 的阶乘，如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError。看下示例：

　　import mathx = 3print(math.factorial(3))

　　pow(x, y)返回 x 的 y 次幂。看下示例：

　　import mathx = 3y = 2print(math.pow(x, y))

　　fsum(iterable)返回迭代器中所有元素的和。看下示例：

　　import mathprint(math.fsum((1, 2, 3, 4, 5)))

　　gcd(x, y)返回整数 x 和 y 的最大公约数。看下示例：

　　import mathx = 9y = 6print(math.gcd(x, y))

　　sqrt(x)返回 x 的平方根。看下示例：

　　import mathx = 9print(math.sqrt(x))

　　trunc(x)返回 x 的整数部分。看下示例：

　　import mathx = 1.1415926print(math.trunc(x))

　　exp(x)返回 e 的 x 次幂。看下示例：

　　import mathx = 2print(math.exp(2))

　　log(x[, base])返回 x 的对数，底数默认为 e。看下示例：

　　import mathx = 10y = 10# 不指定底数print(math.log(x))# 指定底数print(math.log(x, y))

　　常量

　　import math# 常量 eprint(math.e)# 常量 πprint(math.pi)

　　tan(x)返回 x 弧度的正切值。看下示例：

　　import mathprint(math.tan(math.pi / 3))

　　atan(x)返回 x 的反正切值。看下示例：

　　import mathprint(math.atan(1))

　　sin(x)返回 x 弧度的正弦值。看下示例：

　　import mathprint(math.sin(math.pi / 3))

　　asin(x)返回 x 的反正弦值。看下示例：

　　import mathprint(math.asin(1))

　　cos(x)返回 x 弧度的余弦值。看下示例：

　　import mathprint(math.cos(math.pi / 3))

　　acos(x)返回 x 的反余弦值。看下示例：

　　import mathprint(math.acos(1))

　　以上内容为大家介绍了Python math 模块，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/