Python 数组ndarray

　　Numpy中定义的最重要的对象是成为ndarray的N维数组类型。它描述相同类型的元素集合。可以使用基于零的索引访问集合中的项目。

　　大部分的数组操作仅仅是修改元数据部分，而不改变其底层的实际数据。数组的维数称为秩，简单来说就是如果你需要获取数组中一个特定元素所需的坐标数，如a是一个2×3×4的矩阵，你索引其中的一个元素必须给定三个坐标a[x,y,z]，故它的维数就是3。

　　我们可以直接将数组看作一种新的数据类型，就像list、tuple、dict一样，但数组中所有元素的类型必须是一致的，Python支持的数据类型有整型、浮点型以及复数型，但这些类型不足以满足科学计算的需求，因此NumPy中添加了许多其他的数据类型，如bool、inti、int64、float32、complex64等。同时，它也有许多其特有的属性和方法。

　　常用ndarray属性：

　　dtype 描述数组元素的类型

　　shape 以tuple表示的数组形状

　　ndim 数组的维度

　　size 数组中元素的个数

　　itemsize 数组中的元素在内存所占字节数

　　T 数组的转置

　　flat 返回一个数组的迭代器，对flat赋值将导致整个数组的元素被覆盖

　　real/imag 给出复数数组的实部/虚部

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