python 编译

发布时间:2022-05-05 09:50:59 人气:32 作者:多测师

  在训练模型之前,我们需要通过compile来对学习过程进行配置,compile接收三个参数:优化器optimizer,损失函数loss,指标列表metrics。

  compile(self, optimizer, loss, metrics=None, sample_weight_mode=None)

python 编译

  其中:

  optimizer:字符串(预定义优化器名)或者优化器对象,,如 rmsprop 或 adagrad,也可以是 Optimizer 类的实例。详见:optimizers。

  loss:字符串(预定义损失函数名)或目标函数,模型试图最小化的目标函数,它可以是现有损失函数的字符串标识符,如categorical_crossentropy 或 mse,也可以是一个目标函数。详见:losses。

  metrics:列表,包含评估模型在训练和测试时的网络性能的指标,典型用法是metrics=[‘accuracy’]。评估标准可以是现有的标准的字符串标识符,也可以是自定义的评估标准函数。

  注意:

  模型在使用前必须编译,否则在调用fit或者evaluate时会抛出异常。

  以上内容为大家介绍了Python增强,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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