Python代码中优化提速的小技巧分享

发布时间:2021-09-24 08:18:44 人气:279 作者:admin

Python代码中优化提速的小技巧分享

  Python 是一种非常高级的编程语言。 它的类型是面向对象和脚本语言。 与C或C等编程语言相比,其性能和效率会有一些不足。 当然,不要以为Python的效率很高。 更糟糕的是,只要有正确的代码规范,就可以达到预期的性能。

  代码优化原则:

  1. 不要过早优化。 优化的前提是代码可以正常工作。 过早优化可能会忽略对整体性能指标的把握。 在获得整体结果之前不要颠倒优先级。

  2. 优化是有代价的。 几乎不可能解决所有的性能问题。 通常的选择是时间换空间或空间换时间。

  3.不要优化那些不相关的部分。 如果对代码的每一部分都进行优化,这些修改会使代码难以阅读和理解。 如果你的代码运行缓慢,首先要找到代码运行缓慢的地方,一般在内循环,重点优化慢的地方。 在其他地方,稍微耽误一点时间是没有效果的。

Python代码中优化提速的小技巧分享

  避免全局变量:

  很多程序员一开始都会用Python写一些简单的脚本。 写脚本的时候,一般都是直接把它们写成全局变量,比如上面的代码。 但是,由于全局变量和局部变量的实现方式不同,全局作用域中定义的代码会比函数中定义的代码运行得慢很多。 通过将脚本语句放入函数中,通常可以带来大约 15%-30% 的速度提升。

  循环优化:使用for循环代替while循环,或者使用隐式for循环代替显式for循环,以减少内部for循环的计算。

  选择合适的数据结构:

  例如,Python 的内置数据结构类似于 C 中的数据结构,它是一个动态数组。 它会预先分配一定数量的内存空间。 当预先分配的内存空间用完,你继续往里面添加元素时,它会申请更大的内存空间,然后把原来的元素全部复制下来,然后销毁之前的内存空间,再插入新的元素。

  删除元素时的操作类似,当使用的内存空间小于预分配内存空间的一半时,会再申请一个小内存,做一个元素拷贝,之后会破坏原来的大内存空间。因此,如果添加和删除操作频繁,并且新增和删除的元素数量较多,则列表效率不高,这时候就应该考虑使用了。 它是一个双端队列,同时具有栈和队列的特性,可以在两端进行O(1)复杂度的插入和删除操作。

  以上是关于Python代码中优化提速的小技巧分享,由多测师亲自撰写。https://www.e70w.com/

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