python 副本与视图

　　视图(浅复制)只是原有数据的一个引用，通过该引用可访问、操作原有数据，如果我们对视图进行修改，它会影响原始数据，因为浅复制共享内存。

　　副本(深复制)是对数据的完整拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，因为深复制不共享内存。

　　调用 ndarray 的 view() 方法会产生一个视图，下面通过示例来看一下。

　　import numpy as npa = np.

　　arange(6).reshape(2,3)

　　# 创建视图

　　b = a.view()

　　print('a的id：', id(a))

　　print('b的id：', id(b))

　　# 修改 b 的形状

　　b.shape = 3,2

　　print('a的形状：')

　　print(a)

　　print('b的形状：')

　　print(b)

　　print(a is b)

　　调用 ndarray 的 copy() 方法会产生一个副本，下面通过示例来看一下。

　　import numpy as npa = np.

　　arange(1, 6)

　　# 创建副本

　　b = a.copy()

　　print(a is b)

　　b[1] = 10

　　print(a[1])

　　print(b[1])

　　以上内容为大家介绍了python 副本与视图，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/