Python 中的比较：is 与 ==

　　在 Python 中会用到对象之间比较，可以用 ==，也可以用 is 。但是它们的区别是什么呢?

　　is 比较的是两个实例对象是不是完全相同，它们是不是同一个对象，占用的内存地址是否相同。莱布尼茨说过：“世界上没有两片完全相同的叶子”，这个is正是这样的比较，比较是不是同一片叶子(即比较的id是否相同，这id类似于人的身份证标识)。

　　== 比较的是两个对象的内容是否相等，即内存地址可以不一样，内容一样就可以了。这里比较的并非是同一片叶子，可能叶子的种类或者脉络相同就可以了。默认会调用对象的 __eq__()方法。

　　可以通过如下例子来区分比较下：

　　>>> a = ["I", "love", "Python"]

　　>>> b = a

　　# a的引用复制给b，在内存中其实是指向了用一个对象

　　>>> b is a

　　True

　　>>> id(a)

　　46381384

　　>>> id(b)

　　46381384

　　# 当然，内容也肯定是相等的

　　>>> b == a

　　True

　　可以发现b和a的内存地址是相同的，它们指向同一块内存，因而 is 和 == 的结果都为True。这是因为直接赋值都是赋值的引用，是引用，是引用，重要的事情说三遍。但如果不是通过引用赋值，而是通过切片赋值呢?

　　# b通过切片操作重新分配了对象，但是值和a相同

　　>>> b = a[:]

　　>>> b is a

　　False

　　>>> id(a)

　　48740680

　　>>> id(b)

　　48740680

　　>>> b == a # 但他们的值还是相等的

　　True

　　新建对象之后，b 和 a 指向了不同的内存，所以 b is a 的结果为False，而 b==a的结果为True。在这里，小编提一个问题，b[0] is a[0] 的结果呢?

　　答案是True。因为切片拷贝是浅拷贝，列表中的元素并未重新创建。不理解的同学请翻看之前的文章 Python中的浅拷贝与深拷贝。

　　通常，我们关注的是值，而不是内存地址，因此 Python 代码中 == 出现的频率比 is 高。但是什么时候用 is 呢?

　　is 与 == 相比有一个比较大的优势，就是计算速度快，因为它不能重载，不用进行特殊的函数调用，少了函数调用的开销而直接比较两个整数 id。而 a == b 则是等同于a.__eq__(b)。继承自 object 的 __eq__ 方法比较两个对象的id，结果与 is 一样。但是多数Python的对象会覆盖object的 __eq__方法，而定义内容的相关比较，所以比较的是对象属性的值。

　　在变量和单例值之间比较时，应该使用 is。目前，最常使用 is 的地方是判断对象是不是 None。下面是推荐的写法：

　　a is None

　　判断不是None的推荐写法是：

　　a is not None

　　Python会对比较小的整数对象进行缓存，下次用的时候直接从缓存中获取，所以is 和 == 的结果可能相同：

　　>>> a = 1

　　>>> b = 1

　　>>> a is b

　　True

　　>>> a == b

　　True

　　而看一下另外一段代码：

　　>>> a = 257

　　>>> b = 257

　　>>> a is b

　　False

　　这是什么原因呢?

　　注意，Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为范围[-5, 256])缓存起来，而并非是所有整数对象。需要注意的是，这仅仅是在命令行中执行，而在Pycharm或者保存为文件执行，结果是不一样的，这是因为解释器做了一部分优化。

　　总结

　　1、is 比较两个对象的 id 值是否相等，是否指向同一个内存地址;

　　2、== 比较的是两个对象的内容是否相等，值是否相等;

　　3、小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用;

　　4、is 运算符比 == 效率高，在变量和None进行比较时，应该使用 is。

　　以上内容为大家介绍了Python 中的比较：is 与 ==，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/