Python 中的比较:is 与 ==

发布时间:2022-05-10 09:54:48 人气:27 作者:多测师

  在 Python 中会用到对象之间比较,可以用 ==,也可以用 is 。但是它们的区别是什么呢?

  is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同。莱布尼茨说过:“世界上没有两片完全相同的叶子”,这个is正是这样的比较,比较是不是同一片叶子(即比较的id是否相同,这id类似于人的身份证标识)。

  == 比较的是两个对象的内容是否相等,即内存地址可以不一样,内容一样就可以了。这里比较的并非是同一片叶子,可能叶子的种类或者脉络相同就可以了。默认会调用对象的 __eq__()方法。

  可以通过如下例子来区分比较下:

  >>> a = ["I", "love", "Python"]

  >>> b = a

  # a的引用复制给b,在内存中其实是指向了用一个对象

  >>> b is a

  True

  >>> id(a)

  46381384

  >>> id(b)

  46381384

  # 当然,内容也肯定是相等的

  >>> b == a

  True

  可以发现b和a的内存地址是相同的,它们指向同一块内存,因而 is 和 == 的结果都为True。这是因为直接赋值都是赋值的引用,是引用,是引用,重要的事情说三遍。但如果不是通过引用赋值,而是通过切片赋值呢?

  # b通过切片操作重新分配了对象,但是值和a相同

Python 中的比较:is 与 ==

  >>> b = a[:]

  >>> b is a

  False

  >>> id(a)

  48740680

  >>> id(b)

  48740680

  >>> b == a # 但他们的值还是相等的

  True

  新建对象之后,b 和 a 指向了不同的内存,所以 b is a 的结果为False,而 b==a的结果为True。在这里,小编提一个问题,b[0] is a[0] 的结果呢?

  答案是True。因为切片拷贝是浅拷贝,列表中的元素并未重新创建。不理解的同学请翻看之前的文章 Python中的浅拷贝与深拷贝。

  通常,我们关注的是值,而不是内存地址,因此 Python 代码中 == 出现的频率比 is 高。但是什么时候用 is 呢?

  is 与 == 相比有一个比较大的优势,就是计算速度快,因为它不能重载,不用进行特殊的函数调用,少了函数调用的开销而直接比较两个整数 id。而 a == b 则是等同于a.__eq__(b)。继承自 object 的 __eq__ 方法比较两个对象的id,结果与 is 一样。但是多数Python的对象会覆盖object的 __eq__方法,而定义内容的相关比较,所以比较的是对象属性的值。

  在变量和单例值之间比较时,应该使用 is。目前,最常使用 is 的地方是判断对象是不是 None。下面是推荐的写法:

  a is None

  判断不是None的推荐写法是:

  a is not None

  Python会对比较小的整数对象进行缓存,下次用的时候直接从缓存中获取,所以is 和 == 的结果可能相同:

  >>> a = 1

  >>> b = 1

  >>> a is b

  True

  >>> a == b

  True

  而看一下另外一段代码:

  >>> a = 257

  >>> b = 257

  >>> a is b

  False

  这是什么原因呢?

  注意,Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为范围[-5, 256])缓存起来,而并非是所有整数对象。需要注意的是,这仅仅是在命令行中执行,而在Pycharm或者保存为文件执行,结果是不一样的,这是因为解释器做了一部分优化。

  总结

  1、is 比较两个对象的 id 值是否相等,是否指向同一个内存地址;

  2、== 比较的是两个对象的内容是否相等,值是否相等;

  3、小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用;

  4、is 运算符比 == 效率高,在变量和None进行比较时,应该使用 is。

  以上内容为大家介绍了Python 中的比较:is 与 ==,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


上一篇:python 文件读写
下一篇:Python 命名空间
返回列表
在线客服
联系方式

热线电话

17727591462

上班时间

周一到周五

二维码
线