python 的不可变对象

　　在python中一切皆对象。在Python中不存在所谓的值传递调用，一切传递都是对象的引用，也可认为是传址。

　　python中，对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型，元组(tuple)、数值型(number)、字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象。

　　不可变对象

　　见一个例子，分析不可变对象的特点

　　python内置id()函数，用于返回对象的唯一标识(identity)。id()返回的是十进制，对象实际内存地址为hex(id(object))，本文中将id()与hex(id())等价使用。

　　>>> a = 1 #将变量a与内存中的值为1的内存绑定在一起

　　>>> a = 2 # 将变量a与内存中值为2的内存绑定在一起，并不是修改原来a绑定的内存中的值，

　　# 这时，原来的这个值为1的内存地址的引用次数减一，当引用计数为0时，内存地址被回收

　　>>> b = a # 变量b绑定与a一样的内存

　　>>> id(b),id(a) # 打印a,b的绑定的内存地址

　　(1972461824, 1972461824)

　　>>> b = 3 # 创建一个内存值为3的内存地址与变量名字b进行绑定。这时，a还是指向值为2的内存地址

　　>>> a,b

　　(2, 3)

　　>>> id(b),id(a) # 打印a,b的绑定的内存地址

　　(1972461856, 1972461824)

　　>>> x = 1

　　>>> y = 1

　　>>> z = 1

　　>>> x is y

　　True

　　>>> y is z

　　True

　　>>> id(x),id(y),id(z)

　　(1972461792, 1972461792, 1972461792)

　　从第二个例子可看出因为整数为不可变对象，x,y,z在内存中均指向一个值为1的内存地址。

　　不可变对象最大的优点便是减少重复的值对内存空间的占用。

　　缺点便是如第一个例子中所示，我要修改这个变量绑定的值，如果内存中没有存在该值的内存块，那么必须重新开辟一块内存，把新地址与变量名绑定。

　　而不是修改变量原来指向的内存块的值，这回给执行效率带来一定的降低。

　　原来的内存块会因变量与其他内存块绑定而引用次数减1.

　　以上内容为大家介绍了python 的不可变对象，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/