python 高级特性

　　在Python中，代码不是越多越好，而是越少越好。代码不是越复杂越好，而是越简单越好。请始终牢记，代码越少，开发效率越高。

　　△切片

　　取一个list或tuple或字符串的指定索引范围的部分元素，Python提供了切片(Slice)操作符。

　　L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3，如果第一个索引是0，还可以省略;记住倒数第一个元素的索引是-1。

　　△迭代

　　如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代(Iteration)。

　　在Python中，迭代是通过for ... in来完成的。只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行。

　　如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

　　1 >>> from collections import Iterable

　　2 >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代

　　3 True

　　4 >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代

　　5 True

　　6 >>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代

　　7 False

　　Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对：

　　1 >>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):

　　2 ... print(i, value)

　　3 ...

　　4 0 A

　　5 1 B

　　6 2 C

　　△列表生成式

　　列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

　　写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，for循环后面还可以加上if判断：

　　1

　　2>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

　　[4, 16, 36, 64, 100]

　　△生成器

　　在Python中，这种列表元素可以按照某种算法推算出来，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

　　要创建一个generator，有很多种方法。

　　第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

　　1 >>> L = [x * x for x in range(10)] #列表生成式

　　2 >>> L

　　3 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

　　4 >>> g = (x * x for x in range(10)) #生成器

　　5 >>> g

　　6 at 0x1022ef630>

　　打印出generator的每一个元素，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：

　　1 >>> g = (x * x for x in range(10))

　　2 >>> for n in g:

　　3 ... print(n)

　　4 ...

　　5 0

　　6 1

　　7 4

　　8 9

　　9 16

　　10 25

　　11 36

　　12 49

　　13 64

　　14 81

　　定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。

　　generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。但是用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中：

　　小结

　　generator是非常强大的工具，在Python中，可以简单地把列表生成式改成generator，也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。

　　要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束。

　　请注意区分普通函数和generator函数，普通函数调用直接返回结果，generator函数的“调用”实际返回一个generator对象。

　　以上内容为大家介绍了python 高级特性，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/