python 高级特性

发布时间:2022-05-13 09:57:13 人气:90 作者:多测师

  在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好。代码不是越复杂越好,而是越简单越好。请始终牢记,代码越少,开发效率越高。

  △切片

  取一个list或tuple或字符串的指定索引范围的部分元素,Python提供了切片(Slice)操作符。

  L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3,如果第一个索引是0,还可以省略;记住倒数第一个元素的索引是-1。

  △迭代

  如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。

  在Python中,迭代是通过for ... in来完成的。只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行。

  如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:

  1 >>> from collections import Iterable

  2 >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代

  3 True

  4 >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代

  5 True

  6 >>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代

  7 False

  Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对:

  1 >>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):

  2 ... print(i, value)

  3 ...

  4 0 A

  5 1 B

  6 2 C

python 高级特性

  △列表生成式

  列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

  写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,for循环后面还可以加上if判断:

  1

  2>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

  [4, 16, 36, 64, 100]

  △生成器

  在Python中,这种列表元素可以按照某种算法推算出来,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

  要创建一个generator,有很多种方法。

  第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:

  1 >>> L = [x * x for x in range(10)] #列表生成式

  2 >>> L

  3 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

  4 >>> g = (x * x for x in range(10)) #生成器

  5 >>> g

  6 at 0x1022ef630>

  打印出generator的每一个元素,正确的方法是使用for循环,因为generator也是可迭代对象:

  1 >>> g = (x * x for x in range(10))

  2 >>> for n in g:

  3 ... print(n)

  4 ...

  5 0

  6 1

  7 4

  8 9

  9 16

  10 25

  11 36

  12 49

  13 64

  14 81

  定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator。

  generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数,在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。但是用for循环调用generator时,发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值,必须捕获StopIteration错误,返回值包含在StopIteration的value中:

  小结

  generator是非常强大的工具,在Python中,可以简单地把列表生成式改成generator,也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。

  要理解generator的工作原理,它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素,并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说,遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句,就是结束generator的指令,for循环随之结束。

  请注意区分普通函数和generator函数,普通函数调用直接返回结果,generator函数的“调用”实际返回一个generator对象。

  以上内容为大家介绍了python 高级特性,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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