在python中如何打乱数据?

发布时间:2022-05-19 09:50:04 人气:93 作者:多测师

  在玩python学习机器时,对于那种对随机性不太敏感的模型,理论上说可以不打乱。但敏感不敏感也跟数据量级,复杂度,算法内部计算机制都有关,目前并没有一个经纬分明的算法随机度敏感度列表。既然打乱数据并不会得到一个更差的结果,一般推荐的做法就是打乱全量数据。那怎么打乱呢?今天小编就教大家在python中打乱数据集和标签,来看看吧。

  方法一、打乱索引Index

  import numpy as np

  index = [i for i in range(len(test_data))] # test_data为测试数据

  np.random.shuffle(index) # 打乱索引

  test_data = test_data[index]

  test_label = test_label[index]

在python中如何打乱数据?

  方法二:通过数组来shuffle来打乱

  image_list=[] # list of images

  label_list=[] # list of labels

  temp = np.array([image_list, label_list])

  temp = temp.transpose()

  np.random.shuffle(temp)

  images = temp[:, 0] # array of images (N,)

  labels = temp[:, 1]

  方法三:通过随机数打乱

  import numpy as np

  np.random.seed(12)

  np.random.shuffle(test_data)

  np.random.seed(12)

  np.random.shuffle(test_label)

  以上内容为大家介绍了在python中如何打乱数据?希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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