Python基础之numpy中的常见函数有哪些

　　有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解，今天小编就整理出来分享给大家。

　　Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。

　　数组常用函数

　　1.where()按条件返回数组的索引值

　　2.take(a,index)从数组a中按照索引index取值

　　3.linspace(a,b,N)返回一个在(a,b)范围内均匀分布的数组，元素个数为N个

　　4.a.fill()将数组的所有元素以指定的值填充

　　5.diff(a)返回数组a相邻元素的差值构成的数组

　　6.sign(a)返回数组a的每个元素的正负符号

　　7.piecewise(a,[condlist],[funclist])数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果

　　8.a.argmax(),a.argmin()返回a、最小元素的索引

　　改变数组维度

　　a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组

　　a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换成m*n维数组

　　a.transpose,a.T转置数组a

　　数组组合

　　1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)将数组a,b沿水平方向组合

　　2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)将数组a,b沿竖直方向组合

　　3.row_stack((a,b))将数组a,b按行方向组合

　　4.column_stack((a,b))将数组a,b按列方向组合

　　数组分割

　　1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)将数组a沿垂直方向分割成n个数组

　　2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)将数组a沿水平方向分割成n个数组

　　数组修剪和压缩

　　1.a.clip(m,n)设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设定为n,小于m的元素设定为m

　　2.a.compress()返回根据给定条件筛选后的数组

　　数组属性

　　1.a.dtype数组a的数据类型

　　2.a.shape数组a的维度

　　3.a.ndim数组a的维数

　　4.a.size数组a所含元素的总个数

　　5.a.itemsize数组a的元素在内存中所占的字节数

　　6.a.nbytes整个数组a所占的内存空间7.a.astype(int)转换a数组的类型为int型

　　数组计算

　　1.average(a,weights=v)对数组a以权重v进行加权平均

　　2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)数组a的均值、值、最小值、中位数、方差、标准差

　　3.a.prod()数组a的所有元素的乘积

　　4.a.cumprod()数组a的元素的累积乘积

　　5.cov(a,b),corrcoef(a,b)数组a和b的协方差、相关系数

　　6.a.diagonal()查看矩阵a对角线上的元素7.a.trace()计算矩阵a的迹，即对角线元素之和

　　以上内容为大家介绍了Python基础之numpy中的常见函数有哪些，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/