python中如何提高计算速度?

　　下面是python中的一个函数计算代码：

　　loops=25000000

　　from math import*

　　a=range(1,loops)

　　def f(x):

　　return 3*cos(x)+4*sin(x)**2

　　%timeit r=(f(x) for x in a)

　　效率：

　　1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

　　下面我们就来看一下提高计算速度的方法：

　　1、使用数组

　　import numpy as np

　　a = np.arange(1, loops)

　　%timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2

　　效率：

　　1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

　　2、使用数字表达专用库numexpr

　　import numexpr as ne

　　ne.set_num_threads(1)

　　f = '3 * log(a) + cos(a) **2'

　　%timeit r = ne.evaluate(f)

　　效率：

　　1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

　　3、使用多线程

　　ne.set_num_threads(4)

　　%timeit r = ne.evaluate(f)

　　效率：

　　1 loop, best of 3: 1.14 s per loop

　　以上内容为大家介绍了python中如何提高计算速度?，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/