python数据怎么添加列?

　　python在DataFrame数据中添加列的方法：

　　1、使用concat方法在数据中添加列

　　concat方法相当于数据库中的全连接(union all)，它不仅可以指定连接的方式(outer join或inner join)还可以指定按照某个轴进行连接。

　　示例：

　　import pandas as pd

　　feature = pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt", delimiter="\t", header=None, usecols=[0, 1])

　　feature.columns = ["a","b"]

　　print(feature.head())

　　feature = pd.concat([feature, pd.DataFrame(columns=list('c'))])

　　print(feature.head())

　　利用concat()函数添加的结果如下：

　　a b

　　0 4.459256 8.225418

　　1 0.043276 6.307400

　　2 6.997162 9.313393

　　3 4.754832 9.260378

　　4 8.661904 9.767977

　　a b c

　　0 4.459256 8.225418 NaN

　　1 0.043276 6.307400 NaN

　　2 6.997162 9.313393 NaN

　　3 4.754832 9.260378 NaN

　　4 8.661904 9.767977 NaN

　　2、使用reindex()方法在指定位置添加列

　　import pandas as pd

　　feature = pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt", delimiter="\t", header=None, usecols=[0, 1])

　　feature.columns = ["a","b"]

　　print(feature.head())

　　feature = feature.reindex(columns=list('cab'), fill_value=1)

　　print(feature.head())

　　reindex()方法可以添加一列或多列数据，并且可以指定列的位置，也可以对原先存在的列进行重排。方法中的columns属性控制着列的位置，c是添加的一列，其位于a和b前面，这说明c列是新数据框的第一列，fill_value属性指定的是添加一列的值，其结果如下：

　　a b

　　0 4.459256 8.225418

　　1 0.043276 6.307400

　　2 6.997162 9.313393

　　3 4.754832 9.260378

　　4 8.661904 9.767977

　　c a b

　　0 1 4.459256 8.225418

　　1 1 0.043276 6.307400

　　2 1 6.997162 9.313393

　　3 1 4.754832 9.260378

　　4 1 8.661904 9.767977

　　以上内容为大家介绍了python数据怎么添加列?希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/