python中怎么样进行矩阵运算?

发布时间:2022-05-31 09:45:52 人气:25 作者:多测师

  python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。

  numpy的导入和使用

  from numpy import *;#导入numpy的库函数

  import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时,需要以np.开头。

  矩阵的创建

  由一维或二维数据创建矩阵

  >>> from numpy import *

  >>> a1=array([1,2,3])

  >>> a1

  array([1, 2, 3])

  >>> a1=mat(a1)

  >>> a1

  matrix([[1, 2, 3]])

  >>> shape(a1)

  (1, 3)

  >>> b=matrix([1,2,3])

  >>> shape(b)

  (1, 3)

python中怎么样进行矩阵运算?

  常见的矩阵运算

  1. 矩阵相乘

  >>>a1=mat([1,2]);

  >>>a2=mat([[1],[2]]);

  >>>a3=a1*a2 #1*2的矩阵乘以2*1的矩阵,得到1*1的矩阵

  >>> a3

  matrix([[5]])

  2. 矩阵点乘

  矩阵对应元素相乘

  >>>a1=mat([1,1]);

  >>>a2=mat([2,2]);

  >>>a3=multiply(a1,a2)

  >>> a3

  matrix([[2, 2]])

  矩阵点乘

  >>>a1=mat([2,2]);

  >>>a2=a1*2

  >>>a2

  matrix([[4, 4]])

  3、矩阵求逆,转置

  矩阵求逆

  >>>a1=mat(eye(2,2)*0.5)

  >>> a1

  matrix([[ 0.5, 0. ],

  [ 0. , 0.5]])

  >>>a2=a1.I #求矩阵matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩阵

  >>> a2

  matrix([[ 2., 0.],

  [ 0., 2.]])

  矩阵转置

  >>> a1=mat([[1,1],[0,0]])

  >>> a1

  matrix([[1, 1],

  [0, 0]])

  >>> a2=a1.T

  >>> a2

  matrix([[1, 0],

  [1, 0]])

  4.计算矩阵对应行列的、最小值、和。

  >>>a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])

  >>> a1

  matrix([[1, 1],

  [2, 3],

  [4, 2]])

  计算每一列、行的和

  >>>a2=a1.sum(axis=0) #列和,这里得到的是1*2的矩阵

  >>> a2

  matrix([[7, 6]])

  >>>a3=a1.sum(axis=1) #行和,这里得到的是3*1的矩阵

  >>> a3

  matrix([[2],

  [5],

  [6]])

  >>>a4=sum(a1[1,:]) #计算第一行所有列的和,这里得到的是一个数值

  >>> a4

  5 #第0行:1+1;第2行:2+3;第3行:4+2

  以上内容为大家介绍了python中怎么样进行矩阵运算?希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


返回列表
在线客服
联系方式

热线电话

17727591462

上班时间

周一到周五

二维码
线