python如何实现均值滤波?

　　python 均值滤波：典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身)，再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

　　import cv2

　　import numpy as np

　　def blur_demo(image):

　　"""

　　均值模糊 : 去随机噪声有很好的去噪效果

　　(1, 15)是垂直方向模糊，(15， 1)是水平方向模糊

　　"""

　　dst = cv2.blur(image, (1, 15))

　　cv2.imshow("avg_blur_demo", dst)

　　def median_blur_demo(image): # 中值模糊 对椒盐噪声有很好的去燥效果

　　dst = cv2.medianBlur(image, 5)

　　cv2.imshow("median_blur_demo", dst)

　　def custom_blur_demo(image):

　　"""

　　用户自定义模糊

　　下面除以25是防止数值溢出

　　"""

　　kernel = np.ones([5, 5], np.float32)/25

　　dst = cv2.filter2D(image, -1, kernel)

　　cv2.imshow("custom_blur_demo", dst)

　　src = cv2.imread("./fapiao.png")

　　img = cv2.resize(src,None,fx=0.8,fy=0.8,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

　　cv2.imshow('input_image', img)

　　blur_demo(img)

　　median_blur_demo(img)

　　custom_blur_demo(img)

　　cv2.waitKey(0)

　　cv2.destroyAllWindows()

　　cv2.blur(img, (1, 15)) 进行均值滤波

　　参数说明：img表示输入的图片， (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小

　　以上内容为大家介绍了python如何实现均值滤波?希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/