python怎么画pr曲线?

发布时间:2022-06-01 09:47:20 人气:33 作者:多测师

  1、用python画pr曲线的代码如下:

  sklearn.metrics.precision_recall_curve(y_true, probas_pred, pos_label=None, sample_weight=None)

  2、代码详解

  precision(精度)为tp / (tp + fp),其中tp为真阳性数,fp为假阳性数。

  recall(召回率)是tp / (tp + fn),其中tp是真阳性数,fn是假阴性数。

python怎么画pr曲线?

  参数:

  y_true:array, shape = [n_samples]:真实标签。如果标签不是{-1,1}或{0,1},那么pos_label应该显式给出。

  probas_pred:array, shape = [n_samples] :正类的预测概率或决策函数

  pos_label:int or str, default=None:正类标签。当pos_label=None时,如果y_true为{- 1,1}或{0,1},则pos_label设置为1,否则将报错。

  返回值:

  precision:array, shape = [n_thresholds + 1]:精度,最后一个元素是1。

  recall:array, shape = [n_thresholds + 1]:召回率,最后一个是0

  thresholds:array, shape = [n_thresholds <= len(np.unique(probas_pred))]:用于计算精度和召回率的决策函数的阈值

  以上内容为大家介绍了python怎么画pr曲线?希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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