Python列表的6种操作实例-Python培训

发布时间:2021-10-01 03:49:14 人气:401 作者:admin

Python列表的6种操作实例-Python培训

  在使用Python的时候,经常会用到列表,列表(list)就是动态数组,相当于C++标准库的Vector。但不同的是,Python的列表可以存储多种数据类型于一身,非常强大。

  下面介绍几种Python列表的常用用法:

Python列表的6种操作实例-Python培训

  一. 列表的创建:

  使用 [ ] 把数据包含起来,便可以创建一个列表了。

  1. [ ] 可以不包含任何数据,则表示创建一个空列表

  >>> name = []

  2. [ ] 也可以包含多种数据类型的数据

  >>> name = ["damao", 30, "ermao"]

  二. 列表的打印:

  1. 使用内置函数print() 便可打印整个列表里的数据”

  >>> print(name)

  ["damao", 30, "ermao"]

  2. 当然也可以打印列表的某个下标的数据:

  >>> print(name[0])

  damao

  3. 也可以分片打印列表的某段下标的数据

  >>> print(name[0:2])

  ['damao', 30] #注意,没有打印name[2]的数据:)

  4. 如果想要分别打印列表里的每个数据,只需要一个for就可以搞定:

  >>> for each in name:

  print(each)

  damao

  30

  ermao

  5. 当然也可以直接打印出列表内数据的个数:

  >>> print(len(name))

  3

  三、列表的扩展:

  1. 我们可以在列表末尾追加一个任意数据类型数据:

  >>> name.append(["daoluan", 666])

  >>> print(name)

  ['damao', 30, 'ermao', ['daoluan', 666]]

  2. 也可以在列表末尾追加一个列表里的所有数据:

  >>> name.extend(["sanmao", 10, "simao"])

  >>> print(name)

  ['damao', 30, 'ermao', ['daoluan', 666], 'sanmao', 10, 'simao']

  #注意,append和entend这两个方法看起来有些类似,但实际上是不同的。append只接受一个参数,但是这个参数可以是任意数据类型,比如列表和元组等,而且只是将这个数据追加到原列表后面独立存在。

  extend也是只接受一个参数,不同的是这个参数必须是一个列表,而且会把这个列表的每个元素拆分出来,依次追加到原列表后面。

  3. 当然也可以在指定位置增加一个任意数据类型数据(append的既视感):

  # 第一个参数为指定的列表下标,第二个参数为增加的数据

  >>> name.insert(3, 20)

  >>> print(name)

  ['damao', 30, 'ermao', 20, ['daoluan', 666], 'sanmao', 10, 'simao']

  四、列表的删除:

  1. 删除列表末尾的一个数据:

  >>> name.pop()

  >>> print(name)

  ['damao', 30, 'ermao', 20, ['daoluan', 666], 'sanmao', 10]

  2. 也可以删除列表指定的某一个数据:

  >>> name.remove("sanmao")

  >>> print(name)

  ['damao', 30, 'ermao', 20, ['daoluan', 666], 10]

  3. 或者删除列表的某个下标的数据:

  >>> del(name[4])

  >>> print(name)

  ['damao', 30, 'ermao', 20, 10]

  #注意,de()函数支持列表分片删除,同样的,也支持删除整个列表。

  五、列表的合并:

  只需要像I + I + I = III一样,就可以合并多个列表:

  >>> mao = name + [20, "ermao"] + [30, "damao"]

  >>> print(mao)

  ['damao', 30, 'ermao', 20, 10, 20, 'ermao', 30, 'damao']

  六、列表的排序:

  首先,列表里的每个元素类型相同才可以进行排序,对此我们可以选择手写排序算法,也可以选择Pythoy提供的更简便且强大的的方法:sort()和sorted()

  1. 原地排序:

  >>> fruit = ["banana", "pear", "orange", "apple"]

  >>> fruit.sort()

  >>> print(fruit)

  ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']

  # sort() 方法可以在原列表的基础上进行排序,同时改变原列表的顺序。

  2. 复制排序:

  >>> nums = [23, 12, -34, 0, 101, 2]

  >>>newNums = sorted(nums)

  >>> print(newNums)

  [-34, 0, 2, 12, 23, 101]

  >>> print(nums)

  [23, 12, -34, 0, 101, 2]

  # sorted() 函数通过复制排序可以对几乎任何数据结构排序,同时返回一个新的排序后的数据结构,而且不会改变原数据结构的序列。

  #注意,不管使用sort()还是使用sorted(),默认都是升序排序。如果想按照降序排序,只要传入 reverse = True 参数就可以啦,比如 fruit.sort(reverse = True) 或者 newNums = sorted(nums, reverse = True)

  以上是关于Python列表的6种操作实例介绍,由多测师亲自撰写。https://www.e70w.com/

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