怎样用python计算矩阵乘法?

　　python中计算矩阵乘法的方法：

　　1、使用np.multiply()函数计算矩阵乘法

　　函数作用：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致

　　示例：

　　np.multiply(np.mat(A),np.mat(B)) #矩阵对应元素位置相乘，利用np.mat()将数组转换为矩阵

　　matrix([[ 0, 2],

　　[ 6, 12]])

　　np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))) #输出为标量

　　输出：

　　20

　　2、使用np.dot()函数计算矩阵乘法

　　函数作用：

　　对于秩为1的数组，执行对应位置相乘，然后再相加;

　　对于秩不为1的二维数组，执行矩阵乘法运算;超过二维的可以参考numpy库介绍。

　　示例：

　　np.dot(np.mat(A),np.mat(B)) #执行矩阵乘法运算

　　matrix([[ 4, 7],

　　[ 8, 15]])

　　3、星号(*)乘法运算

　　作用：

　　对数组执行对应位置相乘

　　对矩阵执行矩阵乘法运算

　　示例：

　　(np.mat(A))*(np.mat(B)) #执行矩阵运算

　　matrix([[ 4, 7],

　　[ 8, 15]])

　　以上内容为大家介绍了怎样用python计算矩阵乘法?，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/