python如何引入数据集

发布时间:2022-06-23 09:44:54 人气:37 作者:多测师

  1、通过标准的Python库导入CSV文件:

  Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后,可以利用这些数据生成一个NumPy数组,用来训练算法模型。:

  from csv importreader

  import numpy as np

  filename=input("请输入文件名: ")

  withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:

  readers=reader(raw_data,delimiter=',')

  x=list(readers)

  data=np.array(x)

  print(data)

  print(data.shape)

python如何引入数据集

  2、通过NumPy导入CSV文件

  也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头,并且所有的数据结构都是一样的,也就是说,数据类型是一样的。

  from numpy importloadtxt

  filename=input("文件名:")

  withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:

  data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')

  print(data)

  3、通过Pandas导入CSV文件

  通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame,可以很方便的进行下一步的处理,实际操作过程中推荐使用这种方法。

  在机器学习的项目中,经常利用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。

  from pandas importread_csv

  filename=input("文件名:")

  f=open(filename,encoding='UTF-8')

  names=['作业日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量']

  data=read_csv(f,names=names)

  print(data)

  以上内容为大家介绍了python如何引入数据集,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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