如何优化提高Python的运行速度？

如何优化提高Python的运行速度？

　　众所周知，Python是一种脚本语言。与C或C++等编译语言相比，在性能上有一些不足，这时候就需要提高代码的运行速度和执行效率。首先要明确的是，更新迭代的基础是自身代码可以正常运行或者没有其他问题，保证代码没有问题，然后在正确的基础上进行一次更新迭代，那么如何优化呢?

　　首先要明确，优化不能太早。很多人接到任务后，从敲代码开始就以性能优化为目标，正确的代码比快速执行的代码更容易编写，所以优化的前提是代码可以正常运行，过早的性能需求可能会降低效率。

　　最后是优化原则，其实优化就是去掉那些不相关的部分。我们都会在工作中涉及交接，这时候就要求代码要通俗易懂，如果过度优化使代码难以阅读和理解，则是错误的。至于哪些地方需要优化，我们可以进行一些测试，看看哪些地方运行速度比较慢，然后再优化这些部分。

　　一、控制行数

　　对于一些函数，很多小伙伴写的很繁琐，可能五行就解决了，最后编译成十行，所以行数应该减少了。

　　二、使用Numba

　　Numba是Python的在线编辑器。它适用于使用NumPy数组和函数以及循环的代码，最常见的使用方法是使用装饰器的集合。当Numba修改函数被调用时，它们可以被编译成机器码并及时执行。

　　三、使用Cython

　　Cython是Python的超集，可以为Python编写C或C++。Cython还可以从编译的C库中调用函数，使用它可以发挥Python变量和操作的强类型优点。

　　四、循环优化

　　每种编程语言都强调优化循环反感，使用Python时，可以利用丰富的开发经验，让程序运行得更快更短。但是，开发人员经常忘记的一个技巧是：尽量避免在循环中访问变量的属性。

　　总结一下，其实最简单的优化方式就是在正确的代码基础上替换掉一些繁琐、效率较低的代码，也就是把十行代码解析成五行的结果也能正常运行，当然，优化代码必须有坚实的编程基础。

　　以上是关于如何优化提高Python运行速度的解决方法，由多测师亲自撰写。https://www.e70w.com/