如何优化提高Python的运行速度?

发布时间:2021-10-11 07:40:04 人气:282 作者:admin

如何优化提高Python的运行速度?

  众所周知,Python是一种脚本语言。与C或C++等编译语言相比,在性能上有一些不足,这时候就需要提高代码的运行速度和执行效率。首先要明确的是,更新迭代的基础是自身代码可以正常运行或者没有其他问题,保证代码没有问题,然后在正确的基础上进行一次更新迭代,那么如何优化呢?

  首先要明确,优化不能太早。很多人接到任务后,从敲代码开始就以性能优化为目标,正确的代码比快速执行的代码更容易编写,所以优化的前提是代码可以正常运行,过早的性能需求可能会降低效率。

  最后是优化原则,其实优化就是去掉那些不相关的部分。我们都会在工作中涉及交接,这时候就要求代码要通俗易懂,如果过度优化使代码难以阅读和理解,则是错误的。至于哪些地方需要优化,我们可以进行一些测试,看看哪些地方运行速度比较慢,然后再优化这些部分。

如何优化提高Python的运行速度?

  一、控制行数

  对于一些函数,很多小伙伴写的很繁琐,可能五行就解决了,最后编译成十行,所以行数应该减少了。

  二、使用Numba

  Numba是Python的在线编辑器。它适用于使用NumPy数组和函数以及循环的代码,最常见的使用方法是使用装饰器的集合。当Numba修改函数被调用时,它们可以被编译成机器码并及时执行。

  三、使用Cython

  Cython是Python的超集,可以为Python编写C或C++。Cython还可以从编译的C库中调用函数,使用它可以发挥Python变量和操作的强类型优点。

  四、循环优化

  每种编程语言都强调优化循环反感,使用Python时,可以利用丰富的开发经验,让程序运行得更快更短。但是,开发人员经常忘记的一个技巧是:尽量避免在循环中访问变量的属性。

  总结一下,其实最简单的优化方式就是在正确的代码基础上替换掉一些繁琐、效率较低的代码,也就是把十行代码解析成五行的结果也能正常运行,当然,优化代码必须有坚实的编程基础。

  以上是关于如何优化提高Python运行速度的解决方法,由多测师亲自撰写。https://www.e70w.com/

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