如何用python处理数据

　　Python处理数据利器 → Pandas

　　数据一般格式：csv/xlsx

　　如何用pandas读取数据

　　案例：用pandas处理商铺数据

　　用pandas处理

　　导入模块

　　import pandas as pd

　　# 导入pandas模块

　　import warnings

　　warnings.filterwarnings('ignore')

　　# 不发出警告

　　print('成功导入模块')

　　# 如何用pandas读取数据 - csv

　　df = pd.read_csv('/home/kesci/商铺数据.csv')

　　print(type(df),df['name'].dtype) # 查看df类型，查看df中一列的数值类型

　　df.head()

　　# 用pandas处理商铺数据 - comment字段清洗

　　df1 = df[df['comment'].str.contains('条')]

　　df1['comment'] = df1['comment'].str.split('条').str[0]

　　print(df1['comment'].dtype)

　　df1['comment'] = df1['comment'].astype('int')

　　print(df1['comment'].dtype) # 更改列数值类型

　　df1.head()

　　# 用pandas处理商铺数据 - price字段清洗

　　df1 = df1[df1['price'].str.contains('￥')]

　　df1['price'] = df1['price'].str.split('￥').str[-1]

　　df1['price'] = df1['price'].astype('float')

　　print(df1['price'].dtype) # 更改列数值类型

　　df1.head()

　　以上内容为大家介绍了如何用python处理数据，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/