Python常用的数据分析库有哪几个？

Python常用的数据分析库有哪几个？

　　众所周知，Python前景好，需求量大，薪水高，就业机会多。除了基础的开发工作，还可以从事人工智能、数据分析、网络爬虫等岗位。那么说到数据分析，你知道常用的Python数据分析库有哪些吗?让我们来看看。

　　1.Numpy库

　　是一个Python开源数值计算扩展工具，提供Python对多维数组的支持，可以支持高级的多维数组和矩阵运算。此外，还为数组运算提供了大量的数学函数库，Numpy是大多数科学Python计算的基础，具有很多功能。

　　2.Pandas库

　　是一个基于Numpy的数据分析包，旨在解决数据分析任务。Pandas整合了大量的库和标准数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的功能和方法，使用户能够快速方便地处理数据。

　　3.Matplotlib库

　　是一个用于在Python中绘制数组的2D图形库，虽然它起源于模仿MATLAB图形命令，但它独立于MATLAB，可以以Pythonic和面向对象的方式使用，它是Python中最好的绘图库。主要使用纯Python语言编写，广泛使用Numpy等扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好的性能。

　　4.Seaborn库

　　是基于Python中Matplotlib的数据可视化工具，它提供了许多高级封装的功能，帮助数据分析师快速绘制漂亮的数据图形，从而避免了许多额外的参数配置问题。

　　5.NLTK库

　　被称为使用Python进行教学和计算语言学的最佳工具，以及用自然语言玩游戏的神奇库。NLTK是用于构建使用人类语言数据的Python程序的领先平台，它为50多个语料库和词汇资源提供了一个易于使用的接口。它还提供了一组用于分类、标记化和词干分析、解析和语义推理的文本处理库、一个NLP库的包装器以及一个活跃的讨论社区。

　　以上是关于Python常用的几个数据分析库介绍，由多测师亲自撰写。https://www.e70w.com/