Python常用的数据分析库有哪几个?

发布时间:2021-10-21 06:44:36 人气:400 作者:admin

Python常用的数据分析库有哪几个?

  众所周知,Python前景好,需求量大,薪水高,就业机会多。除了基础的开发工作,还可以从事人工智能、数据分析、网络爬虫等岗位。那么说到数据分析,你知道常用的Python数据分析库有哪些吗?让我们来看看。

Python常用的数据分析库有哪几个?

  1.Numpy库

  是一个Python开源数值计算扩展工具,提供Python对多维数组的支持,可以支持高级的多维数组和矩阵运算。此外,还为数组运算提供了大量的数学函数库,Numpy是大多数科学Python计算的基础,具有很多功能。

  2.Pandas库

  是一个基于Numpy的数据分析包,旨在解决数据分析任务。Pandas整合了大量的库和标准数据模型,提供了高效操作大型数据集所需的功能和方法,使用户能够快速方便地处理数据。

  3.Matplotlib库

  是一个用于在Python中绘制数组的2D图形库,虽然它起源于模仿MATLAB图形命令,但它独立于MATLAB,可以以Pythonic和面向对象的方式使用,它是Python中最好的绘图库。主要使用纯Python语言编写,广泛使用Numpy等扩展代码,即使对于大型数组也能提供良好的性能。

  4.Seaborn库

  是基于Python中Matplotlib的数据可视化工具,它提供了许多高级封装的功能,帮助数据分析师快速绘制漂亮的数据图形,从而避免了许多额外的参数配置问题。

  5.NLTK库

  被称为使用Python进行教学和计算语言学的最佳工具,以及用自然语言玩游戏的神奇库。NLTK是用于构建使用人类语言数据的Python程序的领先平台,它为50多个语料库和词汇资源提供了一个易于使用的接口。它还提供了一组用于分类、标记化和词干分析、解析和语义推理的文本处理库、一个NLP库的包装器以及一个活跃的讨论社区。

  以上是关于Python常用的几个数据分析库介绍,由多测师亲自撰写。https://www.e70w.com/

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