在数据分析中R语言和Python哪个更好?

发布时间:2021-11-01 11:24:01 人气:184 作者:admin

在数据分析中R语言和Python哪个更好?

  R语言和Python都是非常适合数据分析领域的编程语言,那么这两种语言到底哪个更合适呢?一起来分析一下。

  Python和R的共同点:

  Python和R在数据分析和数据挖掘方面都有相对专业和全面的模块。许多常用的函数,例如矩阵运算和向量运算,都有更高级的用法。

  Python和R两种语言平台适应性强,Linux和Windows均可使用,代码移植性强。

  Python和R更接近于常用的数学工具,例如MATLAB和minitab。

在数据分析中R语言和Python哪个更好?

  Python和R语言有什么区别?

  在数据结构方面,从科学计算的角度来看,R中的数据结构非常简单,主要包括向量、多维数组、列表和数据框;而Python包含更丰富的数据结构来实现更精准的数据访问和内存控制,多维数组、元组、集合、字典等。

  Python比R更快。Python可以直接处理G上的数据;R不能。R在分析数据时,需要通过数据库将大数据转化为小数据,然后才能交给R进行分析。因此,R不能直接分析行为细节。只能分析统计结果。

  Python是一种相对平衡的语言,可以在各个方面使用。无论是调用其他语言、连接和读取数据源、操作系统,还是正则表达式和文字处理,Python都有非常明显的优势,而R在统计方面更为突出。

  Python的pandas借鉴了R的数据帧,R的rvest指的是Python的美丽汤。两种语言在一定程度上是互补的;总的来说,我们认为Python在计算机编程和网络爬虫方面比R更有优势;在统计分析方面,R是一个更高层次的独立数据分析工具,所以Python和R各有优势,难以取舍。

  但是,与R相比,Python更简单,更容易学习,并且语法清晰。适用于零基础入门学习。掌握Python后,不仅可以从事数据分析岗位,还可以从事人工智能、网页开发、游戏开发、运维等工作。

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