在数据分析中R语言和Python哪个更好？

在数据分析中R语言和Python哪个更好？

　　R语言和Python都是非常适合数据分析领域的编程语言，那么这两种语言到底哪个更合适呢?一起来分析一下。

　　Python和R的共同点：

　　Python和R在数据分析和数据挖掘方面都有相对专业和全面的模块。许多常用的函数，例如矩阵运算和向量运算，都有更高级的用法。

　　Python和R两种语言平台适应性强，Linux和Windows均可使用，代码移植性强。

　　Python和R更接近于常用的数学工具，例如MATLAB和minitab。

　　Python和R语言有什么区别?

　　在数据结构方面，从科学计算的角度来看，R中的数据结构非常简单，主要包括向量、多维数组、列表和数据框;而Python包含更丰富的数据结构来实现更精准的数据访问和内存控制，多维数组、元组、集合、字典等。

　　Python比R更快。Python可以直接处理G上的数据;R不能。R在分析数据时，需要通过数据库将大数据转化为小数据，然后才能交给R进行分析。因此，R不能直接分析行为细节。只能分析统计结果。

　　Python是一种相对平衡的语言，可以在各个方面使用。无论是调用其他语言、连接和读取数据源、操作系统，还是正则表达式和文字处理，Python都有非常明显的优势，而R在统计方面更为突出。

　　Python的pandas借鉴了R的数据帧，R的rvest指的是Python的美丽汤。两种语言在一定程度上是互补的;总的来说，我们认为Python在计算机编程和网络爬虫方面比R更有优势;在统计分析方面，R是一个更高层次的独立数据分析工具，所以Python和R各有优势，难以取舍。

　　但是，与R相比，Python更简单，更容易学习，并且语法清晰。适用于零基础入门学习。掌握Python后，不仅可以从事数据分析岗位，还可以从事人工智能、网页开发、游戏开发、运维等工作。

　　以上内容为大家介绍了在数据分析中R语言和Python哪个更好，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/