有哪些可以提升Python代码运行效率的方法

发布时间:2021-11-04 10:49:06 人气:205 作者:多测师

有哪些可以提升Python代码运行效率的方法

  众所周知,Python是一种脚本语言。与C、C++等编译语言相比,在效率和性能上会有一些差异。然而Python的执行效率并没有想象中那么夸张,那么要如何通过一些小技巧提高它Python代码的执行效率呢?请参阅以下内容:

有哪些可以提升Python代码运行效率的方法

  首先,你需要明白三点:

  1.不要过早优化,许多人在编写代码的一开始就考虑提高性能,不建议这样想,优化的前提是代码可以正常工作,过早优化只会忽略主功能的保障;

  2、优化不完善的,不可能解决所有的性能问题,还需要考虑开发成本;

  3、不要优化不相关的部分,如果你的代码运行缓慢,首先要找到代码运行缓慢的地方,通常是内部循环,重点应该在跑慢的地方优化,其他地方有一点时间消耗也不会受到影响。

  (1)避免使用全局变量

  刚开始用Python写脚本的时候,一般都是直接写成全局变量,但是全局变量和局部变量的实现方式不同,全局变量中定义的代码会比函数中定义的代码慢很多。

  (2)避免访问类内的属性

  规避原则也适用于类内属性,访问速度会比访问局部变量慢,通过将经常访问的类内属性分配给局部变量,可以提高代码运行速度。

  (3)避免不必要的抽象

  当需要使用额外的物理层(如装饰器、属性访问、描述符)来包装代码时,会降低代码的效率,大多数情况下,需要重新检查使用属性访问器的定义是否有必要,如果真的没有必要,就使用简单的属性。

  (4)周期优化

  可以使用for循环代替while循环。for循环的执行效率比while循环快得多。也可以使用隐式for循环代替显式for循环,这样可以减少内部for循环的计算量。

  以上内容为大家介绍了几个可以提升Python代码运行效率的方法,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/

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