python培训之列表和元祖之间的区别

　　python列表和元组的区别如下

　　相同点：都是序列类型

　　回答它们的区别之前，先来说说两者有什么相同之处。list 与 tuple 都是序列类型的容器对象，可以存放任何类型的数据、支持切片、迭代等操作

　　foos = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　foos[0:10:2]

　　[0, 2, 4, 6, 8]

　　bars = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

　　bars[1:10:2]

　　(1, 3, 5, 7, 9)

　　两者的操作如此相似，Python 为什么还要设计一种叫 tuple 的类型出来呢?这就要从它们的不同之处来寻找答案。

　　不同点一：不可变 VS 可变

　　两种类型除了字面上的区别(括号与方括号)之外，最重要的一点是tuple是不可变类型，大小固定，而 list 是可变类型、数据可以动态变化，这种差异使得两者提供的方法、应用场景、性能上都有很大的区别。

　　列表特有方法：

　　foo = [2,3,1,9,4]

　　foo.sort() # 排序

　　foo.insert(5,10) # 插入

　　foo.reverse() # 反转

　　foo.extend([-1, -2]) # 扩展

　　foo.remove(10) # 移除

　　foo.pop() # 弹出最后一个元素

　　foo.append(5) # 追加

　　所有的操作都基于原来列表进行更新，而 tuple 作为一种不可变的数据类型，同样大小的数据，初始化和迭代 tuple 都要快于 list

　　python -m timeit “[1,2,3,4,5]”

　　10000000 loops, best of 3: 0.123 usec per loop

　　python -m timeit “(1,2,3,4,5)”

　　100000000 loops, best of 3: 0.0166 usec per loop

　　同样大小的数据，tuple 占用的内存空间更少

　　foo = tuple(range(1000))

　　bar = list(range(1000))

　　foo.sizeof()

　　8024

　　bar.sizeof()

　　9088

　　原子性的 tuple 对象还可作为字典的键

　　foo = (1,(2,3))

　　d = {foo: 1}

　　bar = (1, [2,3]) # 非原子性tuple，因为元组中包含有不可哈希的list

　　d = {bar: 1}

　　Traceback (most recent call last):

　　File “”, line 1, in

　　TypeError: unhashable type: ‘list’

　　不同点二：同构 VS 异构

　　tuple 用于存储异构(heterogeneous)数据，当做没有字段名的记录来用，比如用 tuple 来记录一个人的身高、体重、年龄。

　　person = (“zhangsan”, 20, 180, 80)

　　比如记录坐标上的某个点

　　point = (x, y)

　　而列表一般用于存储同构数据(homogenous)，同构数据就是具有相同意义的数据，比如下面的都是字符串类型

　　[“zhangsan”, “Lisi”, “wangwu”]

　　再比如 list 存放的多条用户记录

　　[(“zhangsan”, 20, 180, 80), (“wangwu”, 20, 180, 80)]

　　数据库操作中查询出来的记录就是由元组构成的列表结构。

　　因为 tuple 作为没有名字的记录来使用在某些场景有一定的局限性，所以又有了一个 namedtuple 类型的存在，namedtuple 可以指定字段名，用来当做一种轻量级的类来使用。

　　以上内容为大家介绍了python培训之列表和元祖之间的区别，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/