python培训之如何使用pipeline

发布时间:2022-10-19 09:48:04 人气:23 作者:多测师

  Python的sklearn.pipeline.Pipeline()函数可以把多个“处理数据的节点”按顺序打包在一起,数据在前一个节点处理之后的结果,转到下一个节点处理。除了最后一个节点外,其他节点都必须实现'fit()'和'transform()'方法, 最后一个节点需要实现fit()方法即可。当训练样本数据送进Pipeline进行处理时, 它会逐个调用节点的fit()和transform()方法,然后点用最后一个节点的fit()方法来拟合数据。

python培训之如何使用pipeline

  例如

  from sklearn.linear_model import LinearRegression

  from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures

  from sklearn.pipeline import Pipeline

  def polynomial_model(degree = 1):

  polynomial_features = PolynomialFeatures(degree = degree, include_bias = False)

  linear_regression = LinearRegression()

  pipeline = Pipeline([('polynomial_features', polynomial_features),

  ('linear_regression', linear_regression)])

  return pipeline

  以上内容为大家介绍了python培训之如何使用pipeline,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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