学习Python也需要学数据库吗?

学习Python也需要学数据库吗?

　　数据库，相信大家都不陌生。最近很多人想问，学习Python知识还需要学习数据库吗?接下来，我们一起来看看。

　　当然!学习Python的小伙伴们，无论在Python的哪个方向工作，都离不开数据库，比如网络爬虫、数据挖掘、金融量化分析、人工智能等，所以数据库起着非常重要的作用。下面就跟着小编一起来了解一下数据库的知识吧。

　　数据库分类介绍：

　　早期的数据库模型有层次数据库、网络数据库和关系数据库三种。在今天的互联网中，数据库通常分为两类，即关系型数据库和非关系型数据库。

　　主流的关系型数据库有哪些?

　　1.MySQL：目前应用最广泛的开源、多平台关系型数据库，支持事务，符合ACID，支持大部分SQL规范。

　　2.SQLServer：支持事务，符合ACID，支持大部分SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和license授权费。

　　3、Oracle：支持事务，符合关系型数据库原则，符合ACID，支持大部分SQL规范，是目前最强大、最复杂、市场领先的商业数据库。

　　4.Postgresql：开源，多平台，关系型数据库，最强大的开源数据库，需要Python环境，基于postgresqltimescaleDB，是目前最流行的时间序列数据库之一。

　　什么是非关系型数据库?

　　非关系型数据库也称为nosql。作为关系型数据库的补充，可以在特定场景和特征问题中发挥高效率和高性能。

　　常见的非关系型数据库类型包括键值存储数据库和面向文档的数据库。

　　键值存储数据库类似于哈希。通过key进行添加、删除、查询，性能高。优点是简单、易部署、高并发。主要产品有：

　　Redis：开源，Linux平台，key-valuekey-valuenosql数据库，简单稳定，非常主流，全内存，定位于快的键值型nosql数据库。

　　Memcaced：一个开源、高性能、分布式内存对象缓存系统，通过它可以减少数据库负载并加速动态Web应用程序。

　　面向文档的数据库以文档的形式存储。每个文档都是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称和一个相应的值。主要产品有：

　　MongoDB：开源、多平台、基于文档的nosql数据库，最像关系型数据库，定位为灵活的nosql数据库。适用于网站后台数据库、小型文件系统、日志分析系统。

　　以上内容为大家介绍了学习Python需不需要学数据库，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/