python培训之array和list的区别

　　python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。

　　numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型

　　list1=[1,2,3,'a']

　　print list1

　　a=np.array([1,2,3,4,5])

　　b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

　　c=list(a) # array到list的转换

　　print a,np.shape(a)

　　print b,np.shape(b)

　　print c,np.shape(c)

　　运行结果

　　[1, 2, 3, 'a'] # 元素数据类型不同，并且用逗号隔开

　　[1 2 3 4 5] (5L,) # 一维数组，类型用tuple表示

　　[[1 2 3]

　　[4 5 6]] (2L, 3L)

　　[1, 2, 3, 4, 5] (5L,)

　　以上内容为大家介绍了python培训之array和list的区别，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/