python培训之支持哪些数据库

　　python数据库分类

　　早期数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。

　　而在当今的互联网中，通常把数据库分为两类，即关系型数据库和非关系型数据库。

　　关系型数据库

　　关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。

　　优点：

　　1、易于维护：都是使用表结构，格式一致;

　　2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询;

　　3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

　　缺点：

　　1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写;

　　2、固定的表结构，灵活度稍欠;

　　3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

　　目前主流的关系型数据库有

　　MYSQL

　　目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库，支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范

　　SQL Server

　　支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和licence授权费用

　　Oracle

　　支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库

　　Postgresql

　　开源、多平台、关系型数据库，功能最强大的开源数据库，需要python环境，基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比较火的时序数据库之一。(更多学习内容，请点击python学习网)

　　非关系型数据库

　　非关系型数据库也称为NOSQL(Not Only SQL)，作为关系型数据库的一个补充，能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能。

　　常见的非关系型数据库类型有键值(Key-Value)存储数据库和面向文档数据库(Document-oriented)

　　键值存储数据库类似hash，通过key做添加、删除、查询，性能高，优势在于简单、易部署、高并发，主要产品有

　　Redis

　　开源、Linux平台、key-value键值型Nosql数据库，简单稳定，非常主流的、全数据in-momory、定位于“快”的键值型nosql数据库

　　Memcaced

　　一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统，通过它可以减轻数据库负载，加速动态的web应用

　　面向文档数据库以文档的形式存储，每个文档是一系列数据项的集合，每个数据项有名称与对应的值，主要产品有

　　MongoDB

　　开源、多平台、文档型nosql数据库，“最像关系型数据库”，定位于“灵活”的nosql数据库。适用于网站后台数据库(更新快、实时复制)、小文件系统(json，二进制)、日志分析系统(数据量大的文件)。

　　以上内容为大家介绍了python培训之支持哪些数据库，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/