Python培训之怎么实现模式匹配

发布时间:2022-11-29 09:44:07 人气:123 作者:多测师

  python通过BF算法实现关键词匹配,BF算法,即暴风(Brute Force)算法,是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法。

  代码如下:

  #!/usr/bin/python

  # -*- coding: UTF-8

  # filename BF

  import time

  """

  t="this is a big apple,this is a big apple,this is a big apple,this is a big apple."

  p="apple"

  """

  t="为什么叫向量空间模型呢?其实我们可以把每个词给看成一个维度,而词的频率看成其值(有向),即向量,这样每篇文章的词及其频率就构成了一个i维空间图,两个文档的相似度就是两个空间图的接近度。假设文章只有两维的话,那么空间图就可以画在一个平面直角坐标系当中,读者可以假想两篇只有两个词的文章画图进行理解。"

Python培训之怎么实现模式匹配

  p="读者"

  i=0

  count=0

  start=time.time()

  while (i <=len(t)-len(p)):

  j=0

  while (t[i]==p[j]):

  i=i+1

  j=j+1

  if j==len(p):

  break

  elif (j==len(p)-1):

  count=count+1

  else:

  i=i+1

  j=0

  print count

  print time.time()-start

  算法思想:目标串t与模式串p逐词比较,若对应位匹配,则进行下一位比较;若不相同,p右移1位,从p的第1位重新开始比较。

  算法特点:整体移动方向:可认为在固定的情况下,p从左向右滑动;匹配比较时,从p的最左边位开始向右逐位与t串中对应位比较。p的滑动距离为1,这导致BF算法匹配效率低(相比其他算法,如:BM,KMP,滑动没有跳跃)。

  该算法的时间复杂度为O(len(t)*len(p)),空间复杂度为O(len(t)+len(p))

  以上内容为大家介绍了Python培训之怎么实现模式匹配,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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