python培训之蒙特卡洛算法的介绍

　　Python中存在着很多算法，本篇要为大家介绍一种新的算法，蒙特卡洛算法。下面就这种算法带来简单的介绍和实例。

　　1、又叫统计模拟方法，使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。

　　2、使用过程为构造或描述概率过程，实现从已知概率分布抽样，建立各种估计量。

　　实例

　　import math

　　import random

　　m = 10000

　　n = 0

　　for i in range(m):

　　# x、y为0-1之间的随机数

　　x = random.random()

　　y = random.random()

　　# 若点(x,y) 属于图中1/4圆内 则有效个数+1

　　if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1:

　　n += 1

　　# 计算pi

　　pi = 4 * n / m

　　print("pi = {}".format(pi))

　　# pi = 3.1508(结果具有随机性 不一定完全一样)

　　以上内容为大家介绍了Python培训之蒙特卡洛算法的介绍，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/