Python3的pickle模块的使用详解

发布时间:2021-11-23 16:27:06 人气:92 作者:多测师

Python3的pickle模块使用详解

  pickle模块特点

  1、只能在python中使用,只支持python的基本数据类型。

  2、可以处理复杂的序列化语法。(例如自定义的类的方法,游戏的存档等)

  3、序列化的时候,只是序列化了整个序列对象,而不是内存地址。

  pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换,pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load

  pickle可以存储什么类型的数据呢?

  所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None。

  由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合。

  函数,类,类的实例

Python3的pickle模块使用详解

  pickle模块中常用的方法

  1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

  必填参数obj表示将要封装的对象

  必填参数file表示obj要写入的文件对象,file必须以二进制可写模式打开,即“wb”

  可选参数protocol表示告知pickler使用的协议,支持的协议有0,1,2,3,默认的协议是添加在Python 3中的协议3。

  2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

  必填参数file必须以二进制可读模式打开,即“rb”,其他都为可选参数

  3. pickle.dumps(obj):以字节对象形式返回封装的对象,不需要写入文件中

  4. pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象,并返回

  pickle模块三种异常类型

  1. PickleError:封装和拆封时出现的异常类,继承自Exception

  2. PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常,继承自PickleError

  3. UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常,继承自PickleError

  以上内容为大家介绍了Python3的pickle模块使用详解,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/

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