Python培训之Pandas数据框如何选择行

　　Python Pandas数据框如何选择行

　　说明

　　1、布尔索引( df[df['col'] == value] )

　　2、位置索引( df.iloc[...])

　　3、标签索引( df.xs(...))

　　4、df.query(...)应用程序接口

　　下面将展示每个示例，以及何时使用某些技术的建议。假设我们的标准是 column 'A'=='foo'

　　(关于性能的注意事项：对于每个基本类型，我们可以通过使用 Pandas API 来保持简单，或者我们可以在 API 之外冒险，通常进入 NumPy，并加快速度。)

　　设置

　　我们需要做的第一件事是确定一个条件，该条件将作为我们选择行的标准。我们将从 OP 的案例开始column_name == some_value，并包括一些其他常见用例。

　　借用@unutbu：

　　import pandas as pd, numpy as np

　　df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),

　　'B': 'one one two three two two one three'.split(),

　　'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})

　　以上就是Python Pandas数据框选择行的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/