Python培训之DataFrame如何根据列值选择行

　　Python DataFrame如何根据列值选择行

　　1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。

　　df.loc[df['column_name'] == some_value]

　　2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。

　　df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

　　将多个条件与&：

　　df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]

　　注意括号。

　　3、由于Python的运算符优先级规则，&绑定比<=and更紧密>=。

　　因此，最后一个例子中的括号是必要的。

　　没有括号

　　df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B

　　被解析为

　　df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B

　　以上就是Python DataFrame根据列值选择行的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/