python培训之数据导入的使用注意

　　python数据导入的使用注意

　　说明

　　1、将数据导入模块作为单独的函数。

　　2、若不愿使用数据导入函数，则将数据导入部分集中写成一段，放在程序的开始部分。

　　3、不要将问题本身的数据导入与算法所需的参数赋值混淆，分为两个独立的函数或段落。

　　实例

　　# 子程序：定义优化问题的目标函数

　　def cal_Energy(X, nVar, mk): # m(k)：惩罚因子

　　p1 = (max(0, 6*X[0]+5*X[1]-320))**2

　　p2 = (max(0, 10*X[0]+20*X[1]-7027)**2

　　fx = -(10*X[0]+9*X[1])

　　return fx+mk*(p1+p2)

　　# 子程序：模拟退火算法的参数设置

　　def ParameterSetting():

　　tInitial = 100.0 # 设定初始退火温度(initial temperature)

　　tFinal = 1 # 设定终止退火温度(stop temperature)

　　alfa = 0.98 # 设定降温参数，T(k)=alfa*T(k-1)

　　nMarkov = 100 # Markov链长度，也即内循环运行次数

　　youcans = 0.5 # 定义搜索步长，可以设为固定值或逐渐缩小

　　return tInitial, tFinal, alfa, nMarkov, youcans

　　以上就是python数据导入的使用注意，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/