python培训之最短路径算法如何选择

　　python最短路径算法如何选择

　　说明

　　1、解决任意两个节点之间的最短距离，用Floyd。

　　2、解决单源最短路径问题，有负边时用Bellman-Ford，无负边时用Dijkstra。

　　3、A*算法找到了相对路径，适用于大规模、高实时性的问题。

　　实例

　　#!/usr/bin/python3

　　# coding=utf-8

　　my_max = 0xffff

　　def Dijkstra(v, G, d, vis, n):

　　# 自身到自身为0

　　d[v] = 0

　　for i in range(n):

　　u = -1

　　my_min = my_max

　　for j in range(n):

　　if vis[j] == False and d[j] < my_min:

　　u, my_min = j, d[j]

　　if u == -1:

　　return

　　vis[u] = True

　　for s in range(n):

　　if vis[s] == False and G[u][s] != my_max and d[u] + G[u][s] < d[s]:

　　d[s] = d[u] + G[u][s]

　　def mian():

　　n, edges, v = map(int, input('请输入图的节点个数,边个数和起始点:').split())

　　# n = 3

　　# edges = 3

　　d = [my_max for t in range(n)]

　　vis = [False for i in range(n)]

　　G = []

　　# G = [[my_max, 1, my_max], [1, my_max, 3], [my_max, 3, my_max]]

　　for j in range(n):

　　G.append([my_max for t in range(n)])

　　for i in range(edges):

　　node1, node2, edge_node = map(int, input('请输入请输入两个节点和中间的边:').split())

　　G[node1][node2] = edge_node

　　G[node2][node1] = edge_node

　　Dijkstra(v, G, d, vis, n)

　　for i in range(len(d)):

　　print('节点%d到节点%d的最短距离是：%d' % (v, i, d[i]))

　　if __name__ == '__main__':

　　mian()

　　以上就是python最短路径算法的选择方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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