python培训之Bellman-Ford算法是什么

　　python Bellman-Ford算法是什么

　　说明

　　1、Bellman-Ford算法是包含负权图的单源最短路径算法。

　　算法原理是对图进行V-1放松操作，获得所有可能的最短路径。

　　2、Bellman-Ford算法可以处理负面边缘。它的基本操作扩展是在深度上搜索，而放松操作是在广度上搜索。

　　它可以在不影响结果的情况下操作负面边缘。

　　Bellman-Ford算法效率低，时间复杂度高达o(V*E)，v、e分别为顶点和边数。SPFA是Bellman-Ford的队列优化，通过维护队列可以大幅度减少重复计算，时间复杂度为o(k*E)。

　　实例

　　def bellman_ford( graph, source ):

　　distance = {}

　　parent = {}

　　for node in graph:

　　distance[node] = float( 'Inf' )

　　parent[node] = None

　　distance[source] = 0

　　for i in range( len( graph ) - 1 ):

　　for from_node in graph:

　　for to_node in graph[from_node]:

　　if distance[to_node] > graph[from_node][to_node] + distance[from_node]:

　　distance[to_node] = graph[from_node][to_node] + distance[from_node]

　　parent[to_node] = from_node

　　for from_node in graph:

　　for to_node in graph[from_node]:

　　if distance[to_node] > distance[from_node] + graph[from_node][to_node]:

　　return None, None

　　return distance, parent

　　def test():

　　graph = {

　　'a': {'b': -1, 'c': 4},

　　'b': {'c': 3, 'd': 2, 'e': 2},

　　'c': {},

　　'd': {'b': 1, 'c': 5},

　　'e': {'d': -3}

　　}

　　distance, parent = bellman_ford( graph, 'a' )

　　print distance

　　print parent

　　if __name__ == '__main__':

　　test()

　　以上就是python Bellman-Ford算法的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/