python培训之Roberts算子是什么

　　python中Roberts算子是什么

　　说明

　　1、Roberts算子又称罗伯茨算子，是最简单的算子，是利用局部差分算子寻找边缘的算子。

　　用相邻两象素在对角线方向的差异来检测相似梯度幅值的边缘。垂直边缘的检测效果优于斜边缘，定位精度高，噪音敏感。

　　2、通过OpenCV中的filter2D()函数实现。

　　该函数的主要功能是通过卷积核实图像的卷积运算：

　　def filter2D(src, ddepth, kernel, dst=None, anchor=None, delta=None, borderType=None)

　　实例

　　import cv2 as cv

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　# 读取图像

　　img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)

　　rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)

　　# 灰度化处理图像

　　grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

　　# Roberts 算子

　　kernelx = np.array([[-1, 0], [0, 1]], dtype=int)

　　kernely = np.array([[0, -1], [1, 0]], dtype=int)

　　x = cv.filter2D(grayImage, cv.CV_16S, kernelx)

　　y = cv.filter2D(grayImage, cv.CV_16S, kernely)

　　# 转 uint8 ,图像融合

　　absX = cv.convertScaleAbs(x)

　　absY = cv.convertScaleAbs(y)

　　Roberts = cv.addWeighted(absX, 0.5, absY, 0.5, 0)

　　# 显示图形

　　titles = ['原始图像', 'Roberts算子']

　　images = [rgb_img, Roberts]

　　for i in range(2):

　　plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')

　　plt.title(titles[i])

　　plt.xticks([]), plt.yticks([])

　　plt.show()

　　以上就是python中Roberts算子的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/