python培训之方差检验是什么意思

　　python方差检验是什么意思

　　说明

　　1、方差检验是用来比较两个或多个变量数据的样本，以确定它们之间的差异是简单随机的.

　　或者是由于过程之间的显著统计差异造成的。

　　2、自变量X是一种离散数据，自变量Y是一种连续数据。

　　x可以是多种类型，如果数据正态分布，方差应齐次。

　　实例

　　import pandas as pd

　　import numpy as np

　　from statsmodels.formula.api import ols

　　from statsmodels.stats.anova import anova_lm

　　data = pd.DataFrame([[1, 1, 32],

　　[1, 2, 35],

　　[1, 3, 35.5],

　　[1, 4, 38.5],

　　[2, 1, 33.5],

　　[2, 2, 36.5],

　　[2, 3, 38],

　　[2, 4, 39.5],

　　[3, 1, 36],

　　[3, 2, 37.5],

　　[3, 3, 39.5],

　　[3, 4, 43]],

　　columns=['x1', 'x2', 'y'])

　　# 多因素无重复试验，不计算交互作用的影响

　　model = ols('y~C(x1) + C(x2)', data=data[['x1', 'x2', 'y']]).fit()

　　anovat = anova_lm(model)

　　anovat

　　以上就是python方差检验的意思，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/