python培训之卡方检验是什么

　　python卡方检验是什么

　　说明

　　1、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏差程度，实际观测值与理论推断值之间的偏差程度决定了卡方值的大小。

　　卡方值越大，两者的偏差程度越大;相反，两者的偏差越小;如果两个值完全相等，卡方值为0。

　　2、一般适用于自变量X为离散类型，由于变量Y为离散类别值，数据一般呈正态分布。

　　实例

　　从一所中学随机抽取两个班，调查他们对晚上自习的态度。甲班41人赞成，25人反对;乙班34人赞成，29人反对。这两个班对晚上自习的态度是否有显著差异。

　　from scipy.stats import chi2_contingency

　　import numpy as np

　　data = np.array([[41,25], [34,29]])

　　kt= chi2_contingency(data)

　　print('卡方值=%.4f, p值=%.4f, 自由度=%i expected_frep=%s'%kt)

　　以上就是python卡方检验的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/