python培训之sigmoid函数是什么

　　python中sigmoid函数是什么

　　说明

　　1、Sigmoid函数是生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。

　　2、在信息科学中，Sigmoid函数通常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间 。

　　优缺点

　　优点：平滑、易于求导。

　　缺点：激活函数计算量大，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法;反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况，从而无法完成深层网络的训练。

　　实例

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　import numpy as np

　　def sigmoid(x):

　　# 直接返回sigmoid函数

　　return 1. / (1. + np.exp(-x))

　　def plot_sigmoid():

　　# param:起点，终点，间距

　　x = np.arange(-8, 8, 0.2)

　　y = sigmoid(x)

　　plt.plot(x, y)

　　plt.show()

　　if __name__ == '__main__':

　　plot_sigmoid()

　　以上就是python中sigmoid函数的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/