Python培训之数据可视化库有哪些

　　Python数据可视化库有哪些

　　1、Matplotlib具有很多强大且复杂的可视化功能。

　　是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多种类型的API，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。

　　2、Seaborn基于Matplotlib进行高级封装的可视化库。

　　它支持交互式界面，使绘制图表的功能变得更简单，且图表的色彩更具吸引力，可以画出丰富多样的统计图表。

　　3、ggplot。

　　是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库，它采用叠加图层的形式绘制图形。例如先绘制坐标轴所在的图层，再绘制点所在的图层，最后绘制线所在的图层，但其并不适用于个性化定制图形。

　　4、Bokeh。

　　是一个交互式的可视化库，支持使用Web浏览器展示，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。

　　5、Pygal。

　　是一个可缩放矢量图表库，用于生成可在浏览器中打开的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的图表，这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放，方便用户交互

　　以上就是Python数据可视化库的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/