python培训之DataFrame的运算总结

　　python中DataFrame的运算总结

　　1、算术运算

　　data["open"].add(3).head() # open统一加3 data["open"] + 3

　　data.sub(100).head() # 所有统一减100 data - 100

　　data["close"].sub(data["open"]).head() # close减open

　　2、逻辑运算

　　query(expr) expr：查询字符串

　　isin(values) 判断是否为values

　　data[data["p_change"] > 2].head() # p_change > 2

　　data[(data["p_change"] > 2) & (data["low"] > 15)].head()

　　data.query("p_change > 2 & low > 15").head()

　　# 判断'turnover'是否为4.19, 2.39

　　data[data["turnover"].isin([4.19, 2.39])]

　　3、统计运算

　　describe()

　　能够直接得出很多统计结果，count,mean,std,min,max等。

　　data.describe()

　　data.max(axis=0)

　　data.idxmax(axis=0) #值位置

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