python培训之正态分布中的normal函数

　　python正态分布中的normal函数

　　概念

　　1、正态分布又名高斯分布，是人们最常用的描述连续型随机变量的概率分布。

　　在金融学研究中，收益率等变量的分布假定为正态分布或者对数正态分布(取对数后服从正态分布)。因为形状的原因，正态分布曲线也被经常称为钟形曲线。

　　正态分布随机数的生成函数是normal()

　　2、语法为：

　　normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

　　参数loc：表示正态分布的均值

　　参数scale：表示正态分布的标准差，默认为1

　　参数size：表示生成随机数的数量

　　实例

　　# 生成五个标准正态分布随机数

　　Norm = np.random.normal(size=5)

　　# 求生成的正态分布随机数的密度值

　　stats.norm.pdf(Norm)

　　# 求生成的正态分布随机数的累积密度值

　　stats.norm.cdf(Norm)

　　以上就是python正态分布中normal函数的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/