python培训之二项分布的概率使用

　　python二项分布的概率使用

　　概念

　　1、在概率论和统计学中，两个分布是n个独立的[是/非]试验中成功次数的离散概率分布。

　　二项分布在金融市场的应用

　　2、二项分布常常用于描述金融市场中只有两个结果的重复事件。

　　实例

　　# 导入相关模块

　　import numpy as np

　　import tushare as ts

　　import pandas as pd

　　from scipy import stats

　　# 设定好接口 注意这句不能照抄，需要输入自己的接口密匙

　　token = 'Your token' # 输入你的接口密匙，获取方式及相关权限见Tushare官网。

　　pro = ts.pro_api(token)

　　# 获取数据

　　df = pro.daily(ts_code='000001.SZ') # daily为tushare的股票日线数据接口。

　　df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])

　　df.set_index(['trade_date'], inplace=True) # 将日期列作为行索引

　　df = df.sort_index()

　　ret = df.pct_chg['2020']

　　# 估算平安银行股价上涨的概率

　　p = len(ret[ret > 0]) / len(ret)

　　print(p)

　　# 估计十个交易日中，平安银行有六个交易日上涨的概率

　　prob = stats.binom.pmf(6,10,p)

　　print(prob)

　　以上就是python二项分布的概率使用，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/