​python中的numpy模块

python中的numpy模块

　　numpy是Python的一种开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵matrix，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多，提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库，专为进行严格的数字处理而产生。

　　Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。

　　安装库 NumPy

　　安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具：

　　pip3 install --user numpy scipy matplotlib

　　--user 选项可以设置只安装在当前的用户下，而不是写入到系统目录。

　　默认情况使用国外线路，国外太慢，我们使用清华的镜像就可以:

　　pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

　　NumPy的使用

　　1、NumPy提供了真正的数组功能以及对数据进行快速处理的函数。

　　2、NumPy还是很多更高级的扩展库的依赖库，我们后面介绍的SciPy、Matplotlib、pandas等库都依赖于它。

　　3、umPy内置函数处理数据的速度是C语言级别的，因此在编写程序的时候，应当尽量使用其内置函数，避免效率瓶颈的(尤其是涉及循环的问题)出现。【相关推荐：Python3视频教程 】

　　在Windows操作系统中，NumPy的安装跟普通第三方库的安装一样，可以通过pip命令进行，命令如下：

　　pip install numpy

　　也可以自行下载源代码，然后使用如下命令安装：

　　python setup.py install

　　在Linux操作系统下，上述方法也是可行的。此外，很多Linux发行版的软件源中都有Python常见的库，因此还可以通过Linux系统自带的软件管理器安装，如在Ubuntu下可以用如下命令安装：

　　sudo apt-get install python-numpy

　　安装完成后，可以使用NumPy对数据进行操作，如下内容：

　　# -*- coding: utf-8 -*

　　import numpy as np # 一般以np作为NumPy库的别名

　　a = np.array([2, 0, 1, 5]) # 创建数组

　　print(a) # 输出数组

　　print(a[:3]) # 引用前三个数字(切片)

　　print(a.min()) # 输出a的最小值

　　a.sort() # 将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a，因此这时候a为[0, 1, 2, 5]

　　b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 创建二维数组

　　print(b*b) # 输出数组的平方阵，即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]]

　　以上内容为大家介绍了python中的numpy模块，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/