golang和python有什么区别?

发布时间:2021-12-17 09:46:22 人气:152 作者:多测师

  1、范例

  Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。

  Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性。实际上,Go更像是C的更新版本。

  2、类型化

  Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。

  3、并发

  Python没有提供内置的并发机制,而Go有内置的并发机制。

  4、安全性

  Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。

  5、速度

  Go的速度远远超过Python。

  6、用法

  Python更多地用于Web应用程序,它非常适合解决数据科学问题。Go更多地围绕系统编程,即Go更像是一种系统语言。

  7、管理内存

  Go允许程序员在很大程度上管理内存。而,Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。

  8、库

  与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。

  9、语法

  Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。

  10、详细程度

  为了获得相同的功能,Golang代码通常需要编写比Python代码更多的字符。

  特点

golang和python有什么区别?

  1、Python

  ①解释型语言

  程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。

  ②动态数据类型

  支持重载运算符,也支持泛型设计。(运算符重载,就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型,在客户端使用的时候再去指定类型)

  ③完全面向对象的语言

  函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象

  完全支持继承,重载,多重继承

  ④拥有强大的标准库

  Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理,网络通信,文本处理,数据库接口,图形系统,XML处理等额外的功能。

  ⑤社区提供了大量第三方库

  Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。

  2、Golang

  ①静态强类型、编译型、并发型

  静态类型语言,但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高)

  可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。

  语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发,可以充分的利用多核,很容易的使用并发。

  ②垃圾回收机制

  内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC。

  ③支持面向对象编程

  有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代了继承。

  ④丰富的标准库

  Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大。

  ⑤内嵌C支持

  Go里面也可以直接包含C代码,利用现有的丰富的C库

  应用

  1、Python

  ①网络编程

  web应用,网络爬虫

  ②数据分析和机器学习

  ③自动化测试

  ④自动化运维

  2、Golang

  ①服务器编程

  处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

  ②分布式系统,数据库代理器等

  ③网络编程

  这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用。

  ④内存数据库

  如google开发的groupcache,couchbase的部分组建。

  以上内容为大家介绍了golang和python有什么区别?希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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