python中scipy.linalg.inv()功能是什么?

　　python中scipy.linalg.inv()功能是什么?

　　python的numpy库提供矩阵运算的功能，scipy.linalg可以扩展了线性代数例程和矩阵分解功能。使用scipy.linalg.det()计算方阵的行列式，使用scipy.linalg.inv()可以计算方阵的逆矩阵，本文主要介绍python中scipy.linalg.inv()功能计算方阵的逆矩阵的过程。

　　1、使用格式

　　print('Inv:',lg.inv(arr)) #求矩阵arr的逆矩阵

　　2、 使用实例

　　>>> arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

　　>>> iarr = linalg.inv(arr)

　　>>> iarr

　　array([[-2. , 1. ],

　　[ 1.5, -0.5]])

　　>>>np.allclose(np.dot(arr, iarr), np.eye(2))

　　补充：numpy.allclose()函数用于比较两方阵所有对应元素值，如果完全相同返回真(True)，否则返回假(False)

　　以上就是python中scipy.linalg.inv()功能计算方阵的逆矩阵的过程，希望能帮助你理解哟~更多Python学习指路:请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/