python中如何进行信号处理?

　　python中如何进行信号处理?

　　python中scipy库可以用于科学计算，其中它的不同子模块相应于不同的应用。例如像scipy.signal模块就是信号处理工具，即使用scipy.signal.detrend()移除信号的线性趋势，scipy.signal.resample()使用FFT重采样n个点。

　　1、使用scipy.signal.detrend()移除信号的线性趋势

　　import numpy as np

　　import pylab as plt

　　from scipy import signal

　　t = np.linspace(0, 3, 200)

　　x = t + np.random.normal(size=200)

　　plt.plot(t, x, linewidth=3)

　　#移除信号的线性趋势

　　plt.plot(t, signal.detrend(x), linewidth=3)

　　plt.show()

　　2、scipy.signal.resample()使用FFT重采样n个点

　　import numpy as np

　　t = np.linspace(0, 5, 100)

　　x = np.sin(t)

　　from scipy import signal

　　x_resampled = signal.resample(x, 25)

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　plt.plot(t, x)

　　plt.plot(t[::4], x_resampled, 'ko')

　　# plt.savefig('./sig1-1.png') # 保存要显示的图片

　　plt.show()

　　以上就是python中进行信号处理的两种实现方法，希望能对你有所帮助哟~更多Python学习指路:请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/