Python中实现Numpy数组遍历的两种方法

　　Python中实现Numpy数组遍历的两种方法

　　Numpy作为python中功能强大的基础包，可以快速二灵活的处理数据，例如可以解决在python中单独处理多维数组的复杂问题，对硬盘中的数组数据进行读写。本文演示Python中实现Numpy数组遍历的两种方法：1、通过for in遍历数组;2、使用 flat 属性 返回 numpy.flatiter对象(唯一获取flatiter的方式)。

　　方法一：通过for in遍历数组

　　import numpy as np

　　num = np.zeros([2, 3])

　　[rows, cols] = num.shape

　　print(rows, cols)

　　for i in range(rows):

　　for j in range(cols):

　　print(num[i, j])

　　方法二：使用 flat 属性 返回 numpy.flatiter对象(唯一获取flatiter的方式)

　　>>> for element in b.flat:

　　... print element,

　　...

　　0 1 2 3 10 11 12 13 20 21 22 23 30 31 32 33 40 41 42 43

　　以上就是Python中实现Numpy数组遍历的两种方法，大家选择其中一种方法使用即可。更多Python学习指路:请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/